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@@ -1580,7 +1580,7 @@ def test_real_island_survives():
 def test_mainland_is_never_dropped():
     """Die groesste Nicht-Wasser-Komponente bleibt immer, auch voellig ohne Gruen und Sand."""
     labels = np.full((200, 200), CLASSES["wasser"], dtype=np.uint8)
-    labels[10:190, 10:100] = CLASSES["stadt"]
+    labels[10:190, 10:100] = CLASSES["stadt"]      # 16.200 px, ueber MAINLAND_MIN_SIZE
     out = drop_map_labels(labels)
     assert (out[10:190, 10:100] == CLASSES["stadt"]).all()
 ```
@@ -1598,6 +1598,12 @@ from scipy import ndimage as ndi
 
 NATURAL_CLASSES = ("gruen", "sand", "land")
 LABEL_MAX_NATURAL = 0.02     # Anteil natuerlicher Merkmale, ab dem eine Flaeche als echt gilt
+# Ab dieser Groesse gilt die groesste Komponente als Festland und ist von der Pruefung
+# ausgenommen. Ohne die Schwelle waere in einer Szene mit nur einer Komponente immer genau
+# diese das "Festland" — ein einzelner Schriftzug im Wasser bliebe damit stehen. Am echten
+# Mosaik aendert der Wert nichts: das Festland hat 5.852.263 px, der groesste Schriftzug
+# 14.760 px, und ausgenommen wird ohnehin nur die groesste Komponente.
+MAINLAND_MIN_SIZE = 15_000
 
 
 def drop_map_labels(labels: np.ndarray) -> np.ndarray:
@@ -1607,14 +1613,20 @@ def drop_map_labels(labels: np.ndarray) -> np.ndarray:
     sind farblich von echten Flaechen nicht zu unterscheiden. Trennbar sind sie erst als
     Region: ein Schriftzug im Wasser bildet eine eigene, vom Festland getrennte Nicht-Wasser-
     Komponente ohne jedes natuerliche Merkmal, waehrend eine echte Insel Gruen oder Sand
-    traegt. Die groesste Komponente ist immer das Festland und bleibt unangetastet.
+    traegt. Am echten Mosaik ist die Trennung zweigeteilt ohne Zwischenstufe: jede Komponente
+    hat entweder mindestens 37 % natuerliche Merkmale oder exakt 0 %.
+
+    Die groesste Komponente gilt als Festland und bleibt unangetastet, sofern sie ueberhaupt
+    gross genug dafuer ist (MAINLAND_MIN_SIZE) — sonst wuerde in einer Szene aus einem
+    einzigen Schriftzug genau dieser zum Festland erklaert.
     """
     solid = labels != CLASSES["wasser"]
     if not solid.any():
         return labels
     components, count = ndi.label(solid, structure=np.ones((3, 3)))
     sizes = ndi.sum(solid, components, range(1, count + 1))
-    mainland = int(np.argmax(sizes)) + 1
+    largest = int(np.argmax(sizes)) + 1
+    mainland = largest if sizes[largest - 1] >= MAINLAND_MIN_SIZE else 0
     natural = np.zeros(labels.shape, dtype=bool)
     for name in NATURAL_CLASSES:
         natural |= labels == CLASSES[name]