feat(extract): Chunk-Ausgabe, Manifest und Ablaufsteuerung

Task 6: leonida/emit.py (chunk_box, split_by_chunk, chunk_payload und die
Chunk-lokalen three.js-Koordinaten, write_chunks, write_debug_png) sowie
run.py als Ablaufsteuerung, die alles aus den Tasks 3-5 zu 144 Chunk-Dateien
und einem Manifest unter public/data/vice-a/ zusammenfuehrt.

Zwei Abweichungen vom Referenzcode der Aufgabe, beide durch Gegenrechnen
gegen die dort genannten Realwerte gefunden:

- test_emit.py::test_coordinates_are_chunk_local_three_js gab im Original
  das ungeschnittene BIG (spannt vier Chunks) direkt an chunk_payload();
  chunk_payload() clippt selbst nicht (das tut in run.py split_by_chunk_all
  vorher), darum lag der Rand bei x=300 statt <=250 und der Test schlug mit
  dem gegebenen Code fehl. Fix: BIG vor dem Aufruf mit split_by_chunk auf
  Chunk (0,0) zuschneiden, wie es run.py fuer "land" ohnehin tut.

- run.pys Filter "Gebaeude, die zu >50% in einem Strassenpolygon liegen,
  gelten als Strasse" pruefte im Original ALLE rohen Gebaeude gegen
  road_polygons(labels) direkt. road_polygons() zaehlt "spekulativ" selbst
  zu den Strassenklassen (ROAD_CLASSES) und schliesst zusaetzlich mit
  disk(3) gegen Strassennamen; ein isoliertes "spekulativ"-Gebaeude
  ueberlappt sich darueber praktisch mit sich selbst. Ergebnis am realen
  Mosaik: von 267 rohen spekulativen Gebaeuden ueberlebten nur 3 (statt der
  in der Aufgabe genannten Groessenordnung von 258), und die Schliessung
  riss zusaetzlich 211 gewoehnliche graue Gebaeude mit heraus, die die
  Notiz aus Task 5 ausdruecklich nicht meinte ("die ROTEN Flaechen ...
  werden abgezogen"). Fix: eigenes, unzweideutiges Strassenmass nur aus
  "strasse"/"weg" (ohne "spekulativ", ohne Namens-Schliessung), Pruefung
  nur auf spekulative Kandidaten begrenzt. Ergebnis: 2.348 Gebaeude, davon
  263 spekulativ (Aufgabe: 2.352 bzw. 258) - Wahrzeichenhoehen (68 Stueck,
  31-248 m) und Palmenzahl (2.133) treffen die genannten Referenzwerte exakt.

Pipeline-Lauf am gecachten Mosaik: 144 Chunk-Dateien + Manifest, 2,5 MB
gesamt (Budget 10 MB), groesste Datei chunk_9_1.json/chunk_10_1.json mit
je 40 KB. Alle drei Toleranzgrenzen (wasser/strasse/gebaeude) eingehalten.
Debug-PNGs stichprobenartig gesichtet: Kuestenlinie, Strassennetz
(inklusive Kreuzungen und einer Auffahrt-Rampe) und ein Strand mit
Palmenreihe liegen deckungsgleich auf dem Mosaik; der wasserreine Chunk
(4,10) zeigt korrekt keine Vektoren.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

tools/extract/run.py

@@ -0,0 +1,90 @@
+"""Erzeugt aus den Kacheln die Chunk-Dateien. Aufruf: uv run python run.py"""
+import json
+from pathlib import Path
+
+from leonida.buildings import building_polygons
+from leonida.classify import CLASSES, class_shares, classify
+from leonida.emit import (chunk_box_of, chunk_payload, in_chunk, split_by_chunk_all,
+                          write_chunks, write_debug_png)
+from leonida.heights import assign_heights, palm_points
+from leonida.tiles import COMMIT, download_tiles, load_mosaic
+from leonida.vectors import centerlines, land_polygons, mask_polygons, road_polygons
+
+SEED = 20260912
+OUT = Path(__file__).resolve().parents[2] / "public" / "data" / "vice-a"
+TOLERANCE = {"wasser": (0.30, 0.36), "strasse": (0.10, 0.14), "gebaeude": (0.09, 0.13)}
+
+
+def main() -> None:
+    cache = Path("cache")
+    download_tiles(cache)
+    mosaic = load_mosaic(cache)
+    labels, unknown_share = classify(mosaic, report_unknown=True)
+    if unknown_share > 0.05:
+        raise SystemExit(f"{unknown_share:.1%} der Pixel unbekannt. Palette kalibrieren, nicht die Grenze anheben.")
+    shares = class_shares(labels)
+    for name, (lo, hi) in TOLERANCE.items():
+        if not lo <= shares[name] <= hi:
+            raise SystemExit(f"Klassenanteil {name}={shares[name]:.3f} außerhalb {lo}..{hi}. Palette prüfen.")
+
+    land = land_polygons(labels)
+    roads = road_polygons(labels)
+    lines = centerlines(labels)
+    sand = mask_polygons(labels == CLASSES["sand"], 50, 1.0)
+    parks = mask_polygons(labels == CLASSES["gruen"], 50, 1.0)
+    urban = mask_polygons(labels == CLASSES["stadt"], 80, 1.5)
+    surfaces = [(p, "sand") for p in sand] + [(p, "park") for p in parks] + [(p, "urban") for p in urban]
+
+    road_shapes = [p for p, _ in roads]
+    raw = building_polygons(labels)
+    # Nur "spekulativ" (rot) ist mit road_polygons() ueberhaupt doppelt vergeben: die
+    # ROAD_CLASSES in vectors.py zaehlen "spekulativ" selbst als Strassenklasse, und
+    # road_mask() schliesst zusaetzlich mit disk(3), um Strassennamen zu ueberbruecken.
+    # Wuerde man road_shapes (= road_polygons(labels), inklusive dieser Schliessung und
+    # inklusive "spekulativ") direkt gegen ALLE rohen Gebaeude pruefen, vergleicht ein
+    # isoliertes "spekulativ"-Gebaeude sich praktisch mit sich selbst (dieselben Pixel
+    # bilden dort auch das Strassenpolygon) und faellt so gut wie immer heraus: am realen
+    # Mosaik blieben nur 3 von 267 "spekulativ"-Gebaeuden uebrig statt der erwarteten
+    # Groessenordnung (Task-6-Referenzwerte: 258 von 267), und die Schliessung riss
+    # zusaetzlich 211 gewoehnliche (graue) Gebaeude mit, die die Notiz in Task 5 gar nicht
+    # meinte ("die ROTEN Flaechen ... werden abgezogen"). Deshalb hier ein eigenes,
+    # unzweideutiges Strassenmass nur aus "strasse"/"weg" (ohne "spekulativ", ohne die
+    # Namens-Schliessung) und die Pruefung nur auf spekulative Kandidaten begrenzt; graue
+    # Gebaeude durchlaufen ungeprueft. Ergebnis am realen Mosaik: 2.348 Gebaeude, davon 263
+    # spekulativ (Referenz: 2.352 bzw. 258) — Wahrzeichenhoehen (68, 31-248 m) und
+    # Palmenzahl (2.133) treffen die Referenz exakt.
+    unambiguous_mask = (labels == CLASSES["strasse"]) | (labels == CLASSES["weg"])
+    unambiguous_roads = mask_polygons(unambiguous_mask, min_area=20, simplify=0.8)
+    buildings = [(p, s) for p, s in raw
+                 if not s or not any(p.intersection(r).area > 0.5 * p.area for r in unambiguous_roads)]
+
+    landmarks = json.loads(Path("data/skyline.json").read_text())["landmarks"]
+    districts = json.loads(Path("data/districts.json").read_text())
+    heights = assign_heights([p for p, _ in buildings], landmarks, districts, SEED)
+    palms = palm_points(sand, parks, lines, [p for p, _ in buildings], road_shapes,
+                        land, SEED)
+
+    payloads = []
+    for j in range(12):
+        for i in range(12):
+            payloads.append(chunk_payload(
+                i, j,
+                land=list(split_by_chunk_all(land, i, j)),
+                surfaces=[(part, kind) for (p, kind) in surfaces for part in split_by_chunk_all([p], i, j)],
+                roads=[(part, b) for (p, b) in roads for part in split_by_chunk_all([p], i, j)],
+                centerlines=[ln for ln in lines if ln.intersects(chunk_box_of(i, j))],
+                buildings=[(p, h, s) for (p, s), h in zip(buildings, heights)
+                           if p.intersects(chunk_box_of(i, j))],
+                palms=[pt for pt in palms if in_chunk(pt, i, j)],
+            ))
+    write_debug_png(Path("debug"), mosaic, payloads)
+    write_chunks(OUT, payloads, {
+        "slice": "vice-a", "source_commit": COMMIT, "seed": SEED,
+        "chunk_size": 250, "chunks": [p["chunk"] for p in payloads],
+        "class_shares": shares,
+        "attribution": "Kartenkacheln: GTA VI Map (CC BY 4.0) — https://map.gtadb.org, YANIS v15. Wahrzeichen: rolux/gtamaplib-vc (Unlicense).",
+    })
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()