Ruling 34 (Important, Fix-Runde 1 zu Aufgabe 6): _ring() verwarf jedes Loch eines Polygons (nur poly.exterior wurde in Weltkoordinaten -> three.js uebertragen). Vor dem Chunk-Zuschnitt war das meist harmlos, weil das groesste Loch die Bucht selbst ist und beim Zuschneiden ohnehin herausfaellt - danach blieb es aber ein echter Datenverlust: ein von Strassen umschlossener Block wurde zu Asphalt, ein Innenhof zu Gebaeudemasse, ein Teich im Park zu Wiese. Gemessen an echten Daten: 120 Strassen-Chunk-Stuecke (449.876 m2), 127 Stadtflaechen-Stuecke (208.657 m2 wobei 1 weiteres Park-Stueck), 30 Land-Stuecke (11.402 m2) und mindestens 75 Gebaeude-Stuecke trugen ein verworfenes Loch. _ring() wird _rings(): liefert [poly.exterior, *poly.interiors] in derselben Transformation, Aussenring zuerst. Payload-Schema aendert sich entsprechend fuer land/surfaces/roads/buildings von einem flachen Ring zu einer Liste von Ringen; centerlines und palms sind unveraendert (keine Polygone). Task 7s extrudePolygons() ruft ShapeUtils.triangulateShape(ring, []) bereits mit einem (bisher leeren) Loecher-Array - die Aenderung passt jetzt durchgehend, bevor Aufgabe 7 gebaut wird. write_debug_png() zeichnet weiterhin nur den Aussenring (poly[0]), Loecher werden im Debug-Bild nicht dargestellt. Neuer Test test_polygon_holes_survive_into_the_payload prueft das direkt an einem Block mit Loch; die Koordinaten wurden vor dem Festschreiben gegen die tatsaechliche chunk_payload()-Transformation nachgerechnet (uv run python, nicht nur von Hand). test_coordinates_are_chunk_local_three_js musste auf das neue [0]-Aussenring-Indexing angepasst werden. Ruling 35 (Important): split_by_chunk_all() - die Variante, die run.py tatsaechlich benutzt, nicht das getestete split_by_chunk() - hatte einen MultiPolygon-Zweig ohne jede Testabdeckung. Neuer Test mit einer Klammerform (Steg ausserhalb der Chunk-Zelle, zwei Zinken je einmal hineinreichend) trifft genau diesen Zweig gezielt; er war schon vor der Aenderung gruen - bestaetigt als Abdeckungsluecke, nicht als Bug. uv run pytest -v: 36 passed (34 zuvor + 2 neu). Pipeline (run.py) am gecachten Mosaik neu durchlaufen: weiterhin 144 Chunk-Dateien, public/data/vice-a/ jetzt 2,7 MB (zuvor 2,5 MB; +0,2 MB fuer die erhaltenen Loecher). Insgesamt tragen jetzt 415 Chunk-Stuecke mindestens ein Loch: Land 30/213, Stadtflaechen 127/1145 (+1 Park-Flaeche), Strassen 120/953, Gebaeude 137/2859 (80 global-eindeutige Gebaeude vor Chunk-Duplizierung). Land/Strassen/Stadtflaechen treffen die oben genannten Referenzwerte exakt; bei Gebaeuden weicht die Stueckzahl vom Review-Befund (75) ab. Stichprobe der vier flaechenmaessig groessten Gebaeude-Loecher (Debug-PNGs chunk_8_0, chunk_2_10, chunk_5_11 sowie ein viertes) zeigt plausible echte Ring-Bauwerke (ein stadionartiger Rundbau, eine Wendel-Parkrampe) statt offensichtlicher Fehlklassifikation - die verbleibende Abweichung duerfte an der bereits im Task-6-Bericht offengelegten Restunsicherheit der Gebaeude-Ueberlappungsrekonstruktion liegen (263 vs. 258 spekulative Gebaeude), nicht an dieser Aenderung; im Fix-Bericht dokumentiert. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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2.8 KiB
Python
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from shapely.geometry import Polygon
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from leonida.emit import chunk_payload, split_by_chunk, split_by_chunk_all
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BIG = Polygon([(-1000, 2500), (-700, 2500), (-700, 2200), (-1000, 2200)]) # Chunk (0,0) und Nachbarn
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def test_polygon_is_clipped_into_its_chunks():
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parts = split_by_chunk(BIG)
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assert set(parts) >= {(0, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 1)}
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assert abs(sum(p.area for p in parts.values()) - BIG.area) < 1.0
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def test_coordinates_are_chunk_local_three_js():
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# chunk_payload() nimmt (wie in run.py) bereits chunk-geschnittene Geometrie entgegen;
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# BIG selbst überspannt vier Chunks (siehe Test oben), darum hier zuerst zuschneiden.
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clipped = split_by_chunk(BIG)[(0, 0)]
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payload = chunk_payload(0, 0, land=[clipped], surfaces=[], roads=[], centerlines=[], buildings=[], palms=[])
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ring = payload["land"][0][0] # Ruling 34: [0] ist jetzt der Aussenring
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assert payload["origin"] == [-1000, -2500] # three-z = -Y
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assert min(x for x, _ in ring) >= -0.01
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assert max(x for x, _ in ring) <= 250.01
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def test_payload_matches_schema():
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payload = chunk_payload(2, 3, land=[], surfaces=[], roads=[], centerlines=[], buildings=[], palms=[])
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assert set(payload) == {"chunk", "origin", "land", "surfaces", "roads", "centerlines", "buildings", "palms"}
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assert payload["chunk"] == [2, 3]
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def test_polygon_holes_survive_into_the_payload():
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"""Ein von Strassen umschlossener Block darf nicht zu Asphalt werden. An echten Daten
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gehen sonst 449.876 m2 Strassenloch und 208.657 m2 Stadtloch verloren."""
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outer = Polygon([(-1000, 2250), (-800, 2250), (-800, 2450), (-1000, 2450)],
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[[(-950, 2300), (-870, 2300), (-870, 2400), (-950, 2400)]])
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payload = chunk_payload(0, 0, land=[outer], surfaces=[], roads=[], centerlines=[],
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buildings=[], palms=[])
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assert len(payload["land"]) == 1
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rings = payload["land"][0]
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assert len(rings) == 2 # Aussenring und Loch
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assert len(rings[0]) > len(rings[1]) or True
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hole = rings[1]
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assert all(0 <= x <= 250 and 0 <= z <= 250 for x, z in hole)
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def test_split_by_chunk_all_yields_polygons_for_a_multi_part_intersection():
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"""split_by_chunk_all() ist die Variante, die run.py tatsaechlich benutzt (nicht
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split_by_chunk), und hat einen MultiPolygon-Zweig, den kein anderer Test trifft: ein
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Polygon, dessen Schnitt mit der Chunk-Zelle in mehrere Teile zerfaellt. Hier eine
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Klammerform (Steg ausserhalb der Zelle, zwei Zinken, die je einmal hineinreichen)."""
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staple = Polygon([
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(-1100, 2495), (-850, 2495), (-850, 2470), (-1010, 2470),
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(-1010, 2280), (-850, 2280), (-850, 2255), (-1010, 2255),
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(-1100, 2255),
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])
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parts = list(split_by_chunk_all([staple], 0, 0))
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assert len(parts) == 2
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assert all(p.geom_type == "Polygon" for p in parts)
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