## BrandLoop – Prototyp

Textversion: Alle Bilder & Videos sind durch Beschreibungen (gestrichelte Boxen) ersetzt. Alles ist klickbar.

Prinzipien:
· Start ohne Fragen – Profil erst beim ersten „Erstellen", tutorial-artig
· Script mit Bestätigung vor jeder Generierung
· Favorit dezent umrandet (gold)
· Verbessern jederzeit auf jedes Asset
· Feste Regeln + Prompt-Einblick + Elo-Parameter im versteckten Developer-Modus (das App-Geheimnis)

Klickpfad zum Präsentieren:
Home → Erstellen → Tutorial/Profil → Szene → Script → Auswahl → Frage → Knowledge Base → Verbessern → Dev-Modus

BrandLoop
Deine Ads lernen aus jedem Euro.

#### ＋ Erstellen

Neue Szene (Video) oder neues Modell (Person / Produkt)

#### ✦ Verbessern

Ein Asset deiner Brand weiterentwickeln – jederzeit

### Zuletzt

#### Szene: „Roter Lippenstift – Close-up"

3 Videos generiert · Vote offen

Bewusst leer gehalten: Beim App-Start keine Fragen, kein Formular. Das Unternehmensprofil kommt erst beim ersten Klick auf „Erstellen".

# Erstellen

#### 🎬 Szene

Video aus einem Prompt – mit deiner Brand Knowledge angereichert. Mehrere KI-Modelle parallel.

#### 👤 Modell

Person oder Produkt als festes Brand-Asset erstellen – bleibt in jedem Video 1:1 gleich.

Beim allerersten Erstellen erscheint einmalig das Unternehmensprofil (nächster Screen). Danach geht's immer direkt zur Szene.
👋

# Bevor's losgeht

Damit deine Videos nach deiner Brand aussehen, stellen wir dir einmalig 5 kurze Fragen.
Danach nie wieder – ab dann lernt die App von selbst, mit jedem Video.

# Dein Unternehmen

Labelname * Was verkaufst du? * Wen willst du erreichen? * 3 Worte, die deine Brand beschreiben * Wie lange seid ihr schon auf dem Markt? *
📸

# Zeig uns deine Brand

Logo, Produktbilder, deine besten bisherigen Ads – alles optional.
Aber: Je mehr du hochlädst, desto besser sieht schon dein allererstes Video aus.

# Uploads

Optional, aber empfohlen – füttert deine Knowledge Base von Tag 1.

⬆ [Upload: Logo]
⬆ [Upload: Produktbilder – z. B. Lippenstift „Rouge No. 5" aus 3 Winkeln]
⬆ [Upload: Deine bisher besten Ads (Video/Bild) – das System lernt daraus deine Startattribute]

# Szene erstellen

Dein Prompt Eine Frau hält einen roten Lippenstift in die Kamera.

### Anzahl Videos

3
4
5
6
Jedes Video von einem anderen Top-KI-Modell. Mehr Videos = mehr Vergleichssignal, Preis pro Video.

### Automatisch eingebaut (Brand Knowledge)

Regel: cleaner Hintergrund Gesicht: „Mara" v3 6120 Produkt: Rouge No. 5 v2 6480 Location: Kaiserslautern 5240 Voice: warm-weiblich 5890

Dein Prompt wird automatisch überarbeitet und mit den Top-Attributen & freigegebenen Assets angereichert.

# Dein Script

Aus deinem Prompt + Brand Knowledge erstellt. Lies es, ändere was du willst – generiert wird erst nach deiner Bestätigung.

SZENE: „Roter Lippenstift – Close-up" SETTING: Kaiserslautern, Abendlicht (golden hour), cleaner unscharfer Hintergrund PERSON: Mara (v3, freigegeben) – dunkle schulterlange Haare, nahbar-edel ABLAUF: 1. Close-up: Maras Hand hebt Rouge No. 5 (v2) frontal in die Kamera 2. Schnitt auf Gesicht: natürliches Lächeln, Blick in die Linse 3. Produkt dreht sich langsam, Logo sichtbar (nie verzerrt) VOICE (warm-weiblich): „Dein Rot. Dein Statement." TEXT-OVERLAY: keins (Brand-Stil: clean)
Erst nach Bestätigung werden die Videos generiert – Kosten entstehen erst dann. Änderungen am Script fließen als Signal in die Knowledge Base.

# Wähle das Beste

Tippe auf dein Favoriten-Video. Die goldene Umrandung ist die System-Vorhersage.

SYSTEM-FAVORIT

#### Video 1 · Modell A

▶ [VIDEO: Mara (Gesicht v3) hält Rouge No. 5 frontal in die Kamera, Close-up, warmes Abendlicht, Kaiserslautern-Kulisse unscharf im Hintergrund, warme weibliche Stimme: „Dein Rot. Dein Statement."]
warm-rotClose-upKaiserslautern

#### Video 2 · Modell B

▶ [VIDEO: Gleiche Szene, aber kühles Studiolicht, langsamer Schwenk von der Hand zum Gesicht, Text-Overlay statt Stimme]
StudioSchwenkText-Overlay

#### Video 3 · Modell C

▶ [VIDEO: Outdoor Köln, Mara läuft auf Kamera zu, hält Lippenstift hoch, Upbeat-Musik, schnelle Schnitte]
KölnBewegungUpbeat

#### Video 4 · Modell D

▶ [VIDEO: Extreme Makro-Aufnahme nur vom Lippenstift, der sich dreht, ASMR-Sound beim Öffnen]
MakroASMRohne Gesicht
Bestätigst du den markierten Favoriten → wenig Elo-Punkte. Weichst du ab → volle Punkte (stärkeres Signal).

# Danke!

#### GESPEICHERT

Dein Vote fließt in die Knowledge Base. Übereinstimmung mit System-Vorhersage: 78 % (letzte 30 Votes).

### Kurze Frage (optional)

Welche Location war besser?

Kaiserslautern
Köln
Egal
Gezielte Fragen wirken nur auf dieses eine Attribut – das schnellste Signal gegen das Zuordnungsproblem.

### Video verwenden

# Ad läuft

#### „Roter Lippenstift – Close-up" · Video 1

▶ [Gewähltes Video – veröffentlicht auf TikTok & Instagram via Ads-API]

### Live-Performance (Meta / TikTok API)

CTR

#### 2,4 %

Thumbstop

#### 41 %

ROAS

#### 3,1×

+218 neue Follower seit Schaltung

Performance-Daten fließen automatisch und höher gewichtet als Votes in die Scores – der Markt entscheidet, keine Bestätigung nötig. Jedes Video loggt, welche Asset-Versionen es nutzte.

# Modell erstellen

👤 Person
💄 Produkt
Beschreibe deine Person Frau, Ende 20, dunkle schulterlange Haare, natürliches Lächeln, nahbar aber edel – passt zu „mutig, clean, luxuriös". Referenzbilder
⬆ [Upload: 3–10 Referenzbilder der gewünschten Person / des Looks]
Rechte-Regel: Gesichter echter Personen nur mit dokumentierter Einwilligung. Rein KI-generierte Gesichter sind der sichere Standard.

# Dein Modell

#### „Mara" v1 · ENTWURF

🖼 [BILD: Generierte Frau, Ende 20, dunkle schulterlange Haare, natürliches Lächeln, cleaner Studiohintergrund – aus 4 Blickwinkeln]
Ende 20dunkle Haarenahbar-edel
Nur freigegebene Versionen werden in Videos verwendet. Verbessern erzeugt neue Versionen (v2, v3 …) – ein neues Gesicht ist ein bewusster Release, kein schleichender Drift.

# Verbessern

Wähle das Asset, das du weiterentwickeln willst.

#### 👤 Gesicht „Mara" v3 · FREIGEGEBEN

Verwendet in 12 Videos · Score 6120

#### 💄 Produkt „Rouge No. 5" v2 · FREIGEGEBEN

Verwendet in 18 Videos · Score 6480

#### 🎬 Szene „Lippenstift Close-up"

Video-Iteration: Licht, Schnitt, Tempo anpassen

# „Mara" verbessern

Text-Feedback
Referenz hochladen
Was soll besser werden? Haare etwas dunkler, Ausstrahlung natürlicher, weniger Studio-Look.

Bei Referenz-Upload:

⬆ [Upload: Referenzbild]
Was soll aus der Referenz übernommen werden? * Pflichtfeld
Ohne Beschreibung rät das System, was gemeint ist, und kopiert das Falsche. Aus fremden Referenzen wird gelernt, nie 1:1 kopiert.

# Vorher / Nachher

### Vorher (v3 – aktuell freigegeben)

🖼 [BILD: Mara v3 – schulterlange dunkle Haare, Studio-Look]

### Wähle die neue Version

Jede Version zieht andere Vorlieben aus deiner Knowledge Base.

#### Version A

🖼 [BILD: Haare fast schwarz, Tageslicht statt Studio, dezentes Lächeln]
Tageslicht 5210dezent

#### Version B

🖼 [BILD: Dunkelbraune Haare, warmes Abendlicht (Top-Attribut!), offenes Lachen]
warmes Abendlicht 6350offen

#### Version C

🖼 [BILD: Wie v3, aber Outdoor-Hintergrund unscharf, natürlichere Haut-Textur]
Outdoor 5580natürliche Haut NEU · Start 5720 (Ø Kategorie)
Gewinner-Merkmale steigen in der Elo gegenüber der ersetzten Version – aber nur Merkmale, in denen sich die Versionen unterscheiden. Neue Merkmale starten beim Kategorie-Durchschnitt (nicht bei 5000) mit hohem K-Faktor.

# Version gewählt

#### MARA v4 ERSTELLT

Versionskette geloggt: v3 → v4 · Grund: „Haare dunkler, natürlicher" · Gewinner: Version B

Elo-Update: warmes Abendlicht +14 · Studio-Look −14

Bis zur Freigabe nutzen alle Videos weiterhin v3 – Wiedererkennung bleibt erhalten, und es bleibt messbar, welche Version performt.

# Knowledge Base

### Feste Regeln (kein Score, gelten immer)

· Cleaner Hintergrund · Nur zeigen, was verlangt ist · Logo nie verzerren

### Assets (freigegebene Versionen)

#### 👤 Mara v4 6120 💄 Rouge No. 5 v2 6480

### Attribute (Elo 0–10.000)

#### 📍 Location: Kaiserslautern 5240 ▲

12 Videos · 8 Siege · Unter-Attribut: Stadion 5560

#### 📍 Location: Köln 4980 ▼ ARCHIVIERT

Historie bleibt erhalten – ein schlechter Score ist auch Wissen.

#### 💡 Licht: warmes Abendlicht 6350 ▲ 🗣 Voice: warm-weiblich 5890

### Log (letzte Einträge)

19.07. · Vote „Verbessern Mara v4": warmes Abendlicht +14 (K hoch), Studio-Look −14
18.07. · Ad-Performance Video #31: Kaiserslautern +22, Close-up +22 (Performance zählt 2×)
17.07. · Gezielte Frage: „Kaiserslautern besser als Köln" → K'lautern +10, Köln −10
17.07. · LLM-Vergleich K'lautern vs. Köln: „Stadion war der Unterschied" → neues Unter-Attribut Stadion (Start: Ø 5480)

# Kaiserslautern

#### Score: 5240 · 12 Videos · 8 Siege

Was diese Location ausmacht:
Urban, aber nahbar; Stadion als Wiedererkennungspunkt. Warmes Abendlicht funktioniert besser als Tageslicht.

Gelernt aus Vergleichen:
vs. Köln (12.07.): Stadion-Hintergrund war der Unterschied → Stadion als eigenes Unter-Attribut angelegt.

### Score-Verlauf

Start 5000 → 5090 (Votes) → 5180 (Ad-Performance) → 5240 (heute)
Vollständige Historie pro Attribut: jeder Vote mit Datum, Vergleichspartner, Punktänderung und Grund. Ablesbar, was besser und was schlechter geworden ist.

# Developer-Modus

🔒 Nur intern. Dieser Bereich ist für Nutzer unsichtbar – hier liegt das Feintuning, das die App ausmacht. Im Prototyp zur Präsentation sichtbar geschaltet.

### Feste Regeln (Prompt-Injection, jede Generierung)

✓ Cleaner, neutraler Hintergrund

✓ Nur zeigen, was verlangt ist – nicht mehr, nicht weniger

✓ Logo nie verzerren oder umfärben

✓ Aus fremden Referenzen lernen, nie 1:1 kopieren

Regeln nehmen nicht am Scoring teil und können nicht absteigen. Der Nutzer sieht und verwaltet sie nicht – sie sind Teil des Produkts.

### Prompt-Einblick (letzte Generierung)

[SYSTEM] Regeln: cleaner Hintergrund; nur Verlangtes zeigen; Logo unverändert …
[ASSETS] Gesicht: Mara v3 (ref_0231) · Produkt: Rouge No. 5 v2 (ref_0198)
[ATTRIBUTE] Location: Kaiserslautern (5240) · Licht: warmes Abendlicht (6350) · Voice: warm-weiblich (5890)
[SCRIPT] Close-up: Hand hebt Lippenstift frontal … Voice: „Dein Rot. Dein Statement."
[USER-PROMPT] Eine Frau hält einen roten Lippenstift in die Kamera.

### Elo-Parameter

K-Faktor neu

#### 32

K-Faktor etabliert

#### 8

Performance : Vote

#### 2 : 1

Favorit bestätigt

#### × 0,3

Startwert neuer Einträge: Kategorie-Durchschnitt (Fallback 5000, wenn Kategorie leer)