knsoandClaude Sonnet 5
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Task 6: leonida/emit.py (chunk_box, split_by_chunk, chunk_payload und die
Chunk-lokalen three.js-Koordinaten, write_chunks, write_debug_png) sowie
run.py als Ablaufsteuerung, die alles aus den Tasks 3-5 zu 144 Chunk-Dateien
und einem Manifest unter public/data/vice-a/ zusammenfuehrt.
Zwei Abweichungen vom Referenzcode der Aufgabe, beide durch Gegenrechnen
gegen die dort genannten Realwerte gefunden:
- test_emit.py::test_coordinates_are_chunk_local_three_js gab im Original
das ungeschnittene BIG (spannt vier Chunks) direkt an chunk_payload();
chunk_payload() clippt selbst nicht (das tut in run.py split_by_chunk_all
vorher), darum lag der Rand bei x=300 statt <=250 und der Test schlug mit
dem gegebenen Code fehl. Fix: BIG vor dem Aufruf mit split_by_chunk auf
Chunk (0,0) zuschneiden, wie es run.py fuer "land" ohnehin tut.
- run.pys Filter "Gebaeude, die zu >50% in einem Strassenpolygon liegen,
gelten als Strasse" pruefte im Original ALLE rohen Gebaeude gegen
road_polygons(labels) direkt. road_polygons() zaehlt "spekulativ" selbst
zu den Strassenklassen (ROAD_CLASSES) und schliesst zusaetzlich mit
disk(3) gegen Strassennamen; ein isoliertes "spekulativ"-Gebaeude
ueberlappt sich darueber praktisch mit sich selbst. Ergebnis am realen
Mosaik: von 267 rohen spekulativen Gebaeuden ueberlebten nur 3 (statt der
in der Aufgabe genannten Groessenordnung von 258), und die Schliessung
riss zusaetzlich 211 gewoehnliche graue Gebaeude mit heraus, die die
Notiz aus Task 5 ausdruecklich nicht meinte ("die ROTEN Flaechen ...
werden abgezogen"). Fix: eigenes, unzweideutiges Strassenmass nur aus
"strasse"/"weg" (ohne "spekulativ", ohne Namens-Schliessung), Pruefung
nur auf spekulative Kandidaten begrenzt. Ergebnis: 2.348 Gebaeude, davon
263 spekulativ (Aufgabe: 2.352 bzw. 258) - Wahrzeichenhoehen (68 Stueck,
31-248 m) und Palmenzahl (2.133) treffen die genannten Referenzwerte exakt.
Pipeline-Lauf am gecachten Mosaik: 144 Chunk-Dateien + Manifest, 2,5 MB
gesamt (Budget 10 MB), groesste Datei chunk_9_1.json/chunk_10_1.json mit
je 40 KB. Alle drei Toleranzgrenzen (wasser/strasse/gebaeude) eingehalten.
Debug-PNGs stichprobenartig gesichtet: Kuestenlinie, Strassennetz
(inklusive Kreuzungen und einer Auffahrt-Rampe) und ein Strand mit
Palmenreihe liegen deckungsgleich auf dem Mosaik; der wasserreine Chunk
(4,10) zeigt korrekt keine Vektoren.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
26 lines
1.3 KiB
Python
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Python
import json
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from shapely.geometry import Polygon
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from leonida.emit import chunk_payload, split_by_chunk
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BIG = Polygon([(-1000, 2500), (-700, 2500), (-700, 2200), (-1000, 2200)]) # Chunk (0,0) und Nachbarn
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def test_polygon_is_clipped_into_its_chunks():
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parts = split_by_chunk(BIG)
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assert set(parts) >= {(0, 0), (1, 0), (0, 1), (1, 1)}
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assert abs(sum(p.area for p in parts.values()) - BIG.area) < 1.0
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def test_coordinates_are_chunk_local_three_js():
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# chunk_payload() nimmt (wie in run.py) bereits chunk-geschnittene Geometrie entgegen;
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# BIG selbst überspannt vier Chunks (siehe Test oben), darum hier zuerst zuschneiden.
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clipped = split_by_chunk(BIG)[(0, 0)]
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payload = chunk_payload(0, 0, land=[clipped], surfaces=[], roads=[], centerlines=[], buildings=[], palms=[])
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ring = payload["land"][0]
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assert payload["origin"] == [-1000, -2500] # three-z = -Y
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assert min(x for x, _ in ring) >= -0.01
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assert max(x for x, _ in ring) <= 250.01
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def test_payload_matches_schema():
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payload = chunk_payload(2, 3, land=[], surfaces=[], roads=[], centerlines=[], buildings=[], palms=[])
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assert set(payload) == {"chunk", "origin", "land", "surfaces", "roads", "centerlines", "buildings", "palms"}
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assert payload["chunk"] == [2, 3]
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