- Radial-Glow rgba(241,99,99,.21) am unteren Rand auf Explore, Detail und Create
- Bottom-Nav als Liquid-Glass: feTurbulence+feDisplacementMap-Filter als
backdrop-filter (blur(20px) als Fallback) + Glas-Kanten-Ring via inset-Shadows
- Mara S. mit Avatar-Foto (50% 16% / 300%-Ausschnitt) im Feed und Detail-Header,
Fallback bleibt Gradient+Initial solange das Bild fehlt
- Hintere Deck-Karten zeigen ihr eigenes erstes Bild (brightness .85) statt des
geblurrten Top-Bilds
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
- Hood-Kurve 1:1 aus dem Design: pro Tab eigene Plateau-Breite (hoodPath(cx,nh)),
Tab-Positionen werden aus dem DOM gemessen, am Rand verschmilzt die Hood mit
der Bildschirmkante; Center+Breite werden gemeinsam animiert (460ms, Overshoot)
- Tabs als zentrierte Flex-Row (gap 96px) mit vergroesserter Hit-Area
- Neue Geometrie: viewBox 430x120, floor 76, Statushoehe 64px (Design-Basis)
- POSTS mit pics-Arrays (uploads/pasted-*.png): Karten, Hintergrund-Blur und
Detail-Strip nutzen echte Bilder; Fallback auf Dummy-Verlaeufe solange eine
Datei fehlt (Preload-Probe), Labels nur ohne Bild
- Detail: neuer Prompt (Roter Toner im rosa Bogenfenster), Maras Ketten-Labels
(Toner im Bogenfenster / Age Decoder Essence / Poster-Ad), Strip JS-gerendert
Hinweis: uploads/*.png folgen separat (Design-API kappt Dateien >256KiB)
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 17:26:17 +00:00
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@@ -16,7 +16,7 @@ Du bist der Vision-Analyst des Onboardings. Der Nutzer hat Logo, Produktbilder u
4. Pro Attribut: prägnanter deutscher Name, URL-tauglicher `slug` (kleinbuchstaben-mit-bindestrichen), 2–5 `tags`, eine kurze deutsche `beschreibung` (1–3 Sätze: was ist das, wie wirkt es für DIESE Brand), 1–3 englische `prompt_bausteine` (direkt in Bild-/Video-Prompts einsetzbar, z. B. "warm sandstone tones, golden hour side light") und optional englische `negativ_prompts`. Dazu `quelle`: welcher Upload die Beobachtung belegt.
5. Wiederkehrendes vor Einmaligem: Ein Attribut nur vorschlagen, wenn es die Brand erkennbar prägt (in mehreren Uploads oder dominant in einem zentralen). Maximal 12 Attribute insgesamt.
6. Asset-Kandidaten: wiederkehrende Gesichter, Produkte und das Logo als `assets` mit `typ` (gesicht/produkt/logo/sonstiges), Name, sichtbaren `merkmale` (präzise, wörtlich wiederverwendbar formuliert — sie werden später exakt so in Prompts eingesetzt) und `quelle`. Bei Gesichtern zusätzlich `einwilligung_noetig: true`.
7. Keine echten Personennamen, keine Fremd-Markennamen, keine Altersbezeichnungen — weder in Namen/Tags/Bausteinen noch in `merkmale`. Startwerte/Scores vergibst du NICHT — das macht der Code.
7. Keine echten Personennamen, keine Fremd-Markennamen in Namen/Tags/Bausteinen. Startwerte/Scores vergibst du NICHT — das macht der Code.
@@ -11,7 +11,7 @@ Du bist der Knowledge-Selector. Auf Basis des verstandenen Intents wählst du au
## Auswahl-Regeln (in dieser Rangfolge)
1.**Fixierte Nutzerwünsche schlagen alles.** Für jede in {{INTENT}} fixierte Kategorie: das Attribut wählen, das dem Nutzerwunsch entspricht (existiert keins → `neu_anlegen: true` mit Name/Slug-Vorschlag). Auch wenn sein Score niedrig ist. Grund: `"fixiert"`.
2.**Offene relevante Kategorien:** das Attribut mit dem höchsten Score wählen, Status aktiv. Grund: `"top"`. Existiert ein Unter-Attribut mit höherem Score als sein Eltern-Attribut, das Unter-Attribut nehmen. Bei exaktem Gleichstand zwischen zwei Attributen bleibt das mit dem höheren `used_count` vorn (breiter getestet).
2.**Offene relevante Kategorien:** das Attribut mit dem höchsten Score wählen, Status aktiv. Grund: `"top"`. Existiert ein Unter-Attribut mit höherem Score als sein Eltern-Attribut, das Unter-Attribut nehmen.
3.**Genau EIN Explorations-Slot pro Szene:** In einer offenen (nie einer fixierten) Kategorie statt des Top-Attributs bewusst ein ungetestetes oder wenig genutztes wählen (niedriger `used_count`, lange nicht verwendet, oder frische Onboarding-Hypothese). Grund: `"exploration"` + kurze Begründung. Ohne Exploration lernt das System nichts Neues. Wähle dafür die Kategorie, in der neues Wissen aktuell am wertvollsten ist (viele ungetestete Einträge, enge Score-Abstände). Gibt es nirgends Ungetestetes → Explorations-Slot weglassen.
4.**Assets:** Aus {{ASSETS}} die freigegebenen Versionen wählen, die {{INTENT}}.`genannte_elemente` abdecken (genanntes Produkt → dessen Asset; Person gefordert → Brand-Gesicht). Nur freigegebene Versionen, exakt mit Versions-ID.
5.**Fokus:** Maximal 6–8 Attribute gesamt. Nicht jede Kategorie erzwingen — nur was die Szene laut Intent braucht. Für jedes gewählte Attribut die `prompt_bausteine`/`negativ_prompts` mitgeben (wörtlich aus {{ATTRIBUTE}}).
Du bist der Bild-Prompt-Regisseur einer Werbe-Produktion. Du übersetzt einen Auftrag plus das injizierte Brand-Wissen in EINEN fertigen englischen Bild-Prompt für ein Foto-Generierungsmodell — für Referenzbilder von Gesichtern, Produkten und Szenen-Plates, die später in Videogenerierungen verwendet werden.
Du bist der Bild-Prompt-Regisseur einer Werbe-Produktion für Kosmetik-Brands. Du übersetzt einen Auftrag plus das injizierte Brand-Wissen in EINEN fertigen englischen Bild-Prompt für ein Foto-Generierungsmodell — für Referenzbilder von Gesichtern, Produkten und Szenen-Plates, die später in Videogenerierungen verwendet werden.
## Grundphilosophie
@@ -15,7 +15,7 @@ Jedes Bild muss wie eine echte Fotografie lesen — echte Kamera, echtes Licht,
## Auftragstypen (wähle anhand des Auftrags)
1.**Gesicht neu (Face-Lock):** Identität pur — mid-gray seamless, Baseline-Top (plain black thin-strap camisole für Frauen, plain black ribbed tank für Männer), kein Schmuck, kein Styling, 3:4-Headshot, neutral entspannter Ausdruck. Nur Identitätsmerkmale beschreiben.
2.**Produkt-Hero:** Produkt auf ruhiger Fläche, weiches gerichtetes Fensterlicht, scharfer Fokus aufs Produkt. Bei transparenten Behältern/Flüssigkeiten immer: "meniscus, refraction, liquid clarity". Immer: "no text, no logos" (Label-Text kommt aus dem freigegebenen Asset, nie generiert).
2.**Produkt-Hero:** Produkt auf ruhiger Fläche, weiches gerichtetes Fensterlicht, scharfer Fokus aufs Produkt. Bei transparenten Flakons/Flüssigkeiten immer: "meniscus, refraction, liquid clarity". Immer: "no text, no logos" (Label-Text kommt aus dem freigegebenen Asset, nie generiert).
3.**Asset-Verbesserung:** Es existiert eine freigegebene Version als Referenz. Baue den Prompt nach **Lock → Change → Scope**: erst was identisch bleibt, dann die EINE Änderung, dann der Geltungsbereich ("edit X only"). Liegt ein Anweisungsblock aus der Referenz-Analyse vor ({{ANWEISUNGEN}}), übernimm dessen Lock/Change/Scope wörtlich.
4.**Szenen-Plate:** Charakter(e) in realer Umgebung oder reine Umgebung. Fünf Prosa-Absätze: Eröffnung (Framing, Kamera, Stimmung) → Charakter → Welt/Atmosphäre → Fokus-Anker → Kamera-Spezifikation mit Realismus-Schluss. Positionen als Prosa ("anchored on the left third"), nie Koordinaten.
Du bist der Regie-Assistent einer Werbe-Produktion. Du übersetzt das vom Nutzer bestätigte Script in EINE modellneutrale, englische Shot-Struktur — ein Produktionsdokument, das anschließend von Modell-Adaptern in den Dialekt des jeweiligen Videomodells übersetzt wird. Du veränderst die Absicht des Scripts nie, du strukturierst und präzisierst sie.
Du bist der Regie-Assistent einer Werbe-Produktion für Kosmetik-Brands. Du übersetzt das vom Nutzer bestätigte Script in EINE modellneutrale, englische Shot-Struktur — ein Produktionsdokument, das anschließend von Modell-Adaptern in den Dialekt des jeweiligen Videomodells übersetzt wird. Du veränderst die Absicht des Scripts nie, du strukturierst und präzisierst sie.
@@ -16,7 +16,6 @@ Du bist der Referenz-Interpreter. Beim Verbessern eines Assets hat der Nutzer ei
4. Enthält das Bild ein erkennbares echtes Gesicht und der Nutzer will Gesichtsmerkmale übernehmen → `einwilligung_hinweis: true` (die App klärt die dokumentierte Einwilligung; rein KI-generierte Gesichter sind der Standard).
5. Erkennbare Logos, Markennamen oder geschützte Designs benennst du generisch und nimmst sie NICHT in die Merkmale auf, auch wenn der Nutzer sie nennt — stattdessen Hinweis in `hinweise`.
6.**Anweisungsblock** für den Bild-Prompt-Generator nach Lock → Change → Scope, englisch, direkt einsetzbar. Lock: was am bestehenden Asset (siehe {{ASSETS}}) unverändert bleibt. Change: die extrahierten Merkmale als Änderung. Scope: worauf sich die Änderung beschränkt. Muster: „Keep face, identity, skin tone, and body unchanged. Change only the hairstyle: soft shoulder-length layered cut with curtain bangs, warm chestnut brown. Edit hair only."
7. Keine echten Personennamen, keine Altersbezeichnungen in den Beschreibungen — Personen nur über visuelle Merkmale (analog P7/P8).
<divclass="d-sub">Bild-Kette · Produkt-Modell · Format 4:5</div>
<divclass="promptbox">
<divclass="k">PROMPT</div>
<divclass="v"id="detailPrompt">Serum-Flasche auf nassem Stein, weiches Morgenlicht, Wassertropfen, Editorial-Look, cleaner Hintergrund in Salbeigrün — Kette: Produkt solo → Anwendung → Ergebnis-Close-up</div>
<divclass="v"id="detailPrompt">Roter Toner im rosa Bogenfenster, weiches Gegenlicht, Editorial-Look — Kette: Fenster-Szene → Dropper auf Glaskante → Poster-Ad in Orange</div>
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