incident() liefert eine Schleife (a == b) nur einmal, und edge.a == node ist bei ihr immer
wahr - die zweite Abgangsrichtung bekam deshalb nie einen eigenen Arm im Kreuzungsfächer.
Das war kein Schönheitsfehler, sondern ein Loch in der Fahrbahn genau dort, wo das
zurückgeschnittene Schleifenband auf die Kreuzungsfläche trifft: 179 von 196 Schleifen
sitzen an einem Knoten mit Grad >= 3 und waren betroffen.
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Die nodes-Liste in test_kante_ganz_innerhalb_der_kreuzung_liefert_kein_band
stand ein Zeichen zu weit links, statt wie die edges-Liste darunter unter
dem ersten Listenelement zu fluchten - beim Selbstlesen des Diffs
aufgefallen.
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Der Korridor, den Task 4 misst, ist auf der Karte eine einzige graue
Fläche - Fahrbahn und Gehweg tragen dort dieselbe Farbe. Der Querschnitt
teilt sie deshalb nur auf, statt sie zu vergrößern: Fahrbahn plus zweimal
Gehweg ergibt für jede Klasse genau die gemessene Breite, und der
Stadtgrundriss bleibt unberührt. Die Maße (Fahrspur 3,5 m, Parkspur
2,0-2,5 m, Gehweg 2,5-3,0 m) stehen im Entwurf; eine Assertion auf
Modulebene hält die Aufteilung für alle vier Klassen fest.
Das Fahrbahnband entsteht aus der Mittellinie: An jedem Kreuzungsende
(Grad >= 3) weicht sie um die halbe Fahrbahn der breitesten anliegenden
Kante plus 2 m zurück, freie Enden bleiben stehen. Eine Kante, die ganz
in den Kreuzungsflächen verschwindet, liefert kein Band - das füllt Task 6.
Testkorrektur: test_kante_ganz_innerhalb_der_kreuzung_liefert_kein_band
hatte an beiden "Kreuzungsknoten" nur je zwei Kanten, also Grad 2 statt
Grad 3 - keine Kreuzung nach der Definition, die trimmed_line() selbst
verwendet. Gegen die fertige Implementierung geprüft, lieferte sie eine
echte Linie statt None. Je ein zweiter Arm an beiden Knoten (wie schon in
test_kontraktion_zieht_alle_anliegenden_kanten_mit für denselben
3-m-Kreuzungsabstand) behebt das.
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_contract_short() ließ Kanten, die schon vorher am überlebenden Knoten
hingen, auf ihrer alten Koordinate stehen - nur die vom eingezogenen
Knoten umgehängten folgten dem neuen Mittelpunkt. Da Kontraktion beidseitig
Grad >= 3 voraussetzt, hat der überlebende Knoten danach immer mindestens
Grad 4, und _merge_chains() fasst nur Grad-2-Knoten an: Der Fehler konnte
sich nie von selbst heilen. Am heutigen Mosaik wirkungslos (die Funktion
greift dort kein einziges Mal), aber real für jeden Ausschnitt mit zwei
nahen Kreuzungen - genau der Fall, den die Funktion behandeln soll.
Dazu zwei Kleinigkeiten: _median_width() deckte den Kurzkanten-Fallback
(unter 2 * WIDTH_MARGIN) bisher nicht ab, und ein Kommentar in
_merge_chains() war ein Zeichen zu weit eingerückt.
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Sackgassen unter 10 m sind Skelettfransen und fallen weg, Knoten mit nur
noch zwei Kanten lösen sich auf, Kreuzungen näher als 5 m werden eine. Die
Breite kommt aus der Distanztransformation ohne die ersten und letzten 8 m:
dort misst sie die Kreuzung, nicht die Straße.
Der Gegencheck am echten Mosaik deckte zwei Fälle auf, die kein
synthetischer Test zeigt: Ein Rohast ohne Kreuzungsanschluss liefert eine
Kante mit nur einem Stützpunkt (LineString verlangt 0 oder mehr als einen
Punkt), und ein Knoten mit Schleife plus Verbindungskante hat kein zweites
Ende zum Verketten. Beides fängt clean() jetzt ab, mit je einem
Regressionstest.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Die Fassung im Plan suchte je Kante den Grad über alle Kanten und begann
nach jedem Fund von vorn. Am echten Skelett mit rund 12.000 Rohästen wäre
das nicht langsam, sondern praktisch stehengeblieben. Jetzt wird der Grad
einmal gezählt und fortgeschrieben, ein Durchgang räumt alle Fransen auf
einmal weg, und ein Test mit über 1.500 Kanten nagelt es fest.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
centerlines() verwirft alles unter 15 m und zerlegt das Netz damit an jeder
Kreuzung: von 3.038 Linienenden treffen sich nur 81. Der neue Graph lässt
das Skelett ungefiltert, macht aus den 5.970 Pixeln mit Grad >= 3 durch
Verschmelzen im Umkreis von 8 m die 862 Kreuzungen und hängt die Kanten
dort ein.
_skeleton_graph/_to_world in vectors.py sind jetzt öffentliche Schnittstelle
für roads.py (skeleton_graph/to_world); inpaint.py zieht seinen einzigen
Aufruf von skeleton_graph mit, sonst bräche dessen Import.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
modular_sidewalk_curb_kit (Just8, CC BY 4.0) liefert 2048er Karten für
Bordstein und Gehweg. Sie werden auf 1024 verkleinert und im Namensschema
der Poly-Haven-Texturen abgelegt, damit createMaterials() sie ohne
Sonderfall lädt. Das Kit selbst bleibt außerhalb des Repos; das Skript
überspringt den Schritt, wenn der Ordner fehlt.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Schritt 4 von Task 2 verschob modular_sidewalk_curb_kit nach /tmp und zurück.
Bricht der Lauf dazwischen ab, liegt ein Ordner, der uns nicht gehört, im
Temp-Verzeichnis. CURB_KIT stellt den Pfad um, ohne etwas anzufassen.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Fixrunde 1: Der Test „lässt kein Loch verschwinden" konnte nicht fehlschlagen,
weil er nur position.count prüfte, das vor der Triangulierung gefüllt wird.
Jetzt absichert footprintArea(geo) die tatsächliche Restfläche (18400 m²);
das console.log ist entfernt.
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
Erstes Risiko des Entwurfs: die Fahrbahn wird als Loch aus der Bodenplatte
geschnitten, und ShapeUtils.triangulateShape läuft beim Nachladen im
Hauptthread. Der Test hält fest, dass 100 Löcher je Chunk unter 50 ms
bleiben und keines verschwindet.
Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
Signatur von road_graph, eine wirkungslose Hilfsfunktion, eine Zusicherung
die der Vereinfachung widerspricht, ein doppelter Aufruf und ein sorted()
über Wörterbücher ohne Schlüssel.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
16 Aufgaben mit Tests zuerst. Aufgabe 1 misst das größte Risiko des
Entwurfs, bevor irgendetwas gebaut wird: ob der Browser eine Bodenplatte
mit 100 Löchern je Chunk in unter 50 ms trianguliert. Danach Graph,
Querschnitte, Kreuzungen, Mulde, Markierungen, Chunk-Format, Flamingo
Park, Pipeline, Browser, Minimap und die Abnahme.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Teil 2 der Straßenarbeit. Gemessen statt geschätzt: 88,74 km in 1.519
Mittellinien, deren Krummheit im Median bei 1,0104 liegt — das Zackige
sitzt allein in den Rändern. Das heutige Netz zerfällt an den Kreuzungen
(nur 81 von 3.038 Enden treffen sich), weil centerlines() alles unter 15 m
verwirft; das ungefilterte Skelett hat 862 Kreuzungen.
Entwurf: Graph aus dem Skelett, vier Straßenklassen nach gemessener
Korridorbreite, Fahrbahn als 15 cm tiefe Mulde mit Bordsteinwand und
Gehweg auf Bodenhöhe, Markierungen als Geometrie in einem Material.
Im Browser gemessen: die Kapsel erklimmt 15 und 25 cm ohne Halt und
blockiert erst bei 40 cm — ein Bordstein mit Kollision sperrt niemanden ein.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Flamingo Park zeigt die echte Anlage aus OpenStreetMap: Wege, Sportfelder,
Plätze, Pool, Parkplatz und Gebäude, eingepasst in die Parkfläche des
Spiels. Die Jefferson Avenue führt vom Park geradeaus nach Süden. Tribüne
und Hood Yard bleiben, wo sie sind.
Teil 2 (Bordstein, Gehweg, amerikanische Straßenmarkierungen mit den
beiden Kits) ist ein eigener Entwurf.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
140 der 144 Chunkdateien ändern sich einmalig durch die Normalisierung in
emit.py, ohne dass sich außerhalb der acht Parkchunks in irgendeiner Ebene die
Fläche bewegt: symmetrische Differenz 0,00 m² für land, surfaces, roads,
buildings und paths über alle 136 übrigen Chunks.
In den Parkchunks ändert sich allein die Wegschicht, und zwar genau um die
runden Kappen: außerhalb des Parkvierecks liegen jetzt 0,02 statt 95,96 m² Weg
(der Rest ist die Rundung auf zwei Stellen). Wegfläche gesamt 7.999,35 ->
7.903,38 m². Palmen (2.257), Mittellinien und Gebäude bleiben unverändert;
map.png folgt der kleineren Wegfläche.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
emit.py normalisiert jede ausgegebene Fläche und sortiert die Listen nach der
Ausgabestruktur selbst. unary_union() in apply_street() gab das kartenweite
Straßenpolygon mit anderem Ringstartpunkt und an anderer Listenstelle zurück und
änderte damit 88 Chunkdateien, in denen sich geometrisch nichts bewegt hatte
(symmetrische Differenz 0,00 m²). Belagsarten und Mittellinien behalten ihre
Reihenfolge: overview.py malt die Beläge in Listenreihenfolge übereinander, und
vergeLampPoints() hängt an Reihenfolge und Laufrichtung der Mittellinien —
Sortieren verschöbe dort 1.848 von 3.921 Laternen auf die andere Straßenseite.
check_corners() misst gegen den Straßenrand statt gegen die Straßenfläche. Alle
vier Ecken liegen in der Fahrbahn, ihr Flächenabstand ist 0,000 m; die alte
Prüfung schlug deshalb nur an, wenn eine Straße sich zurückzieht. Eine nach
innen verbreiterte Straße hätte apply_park() still auf das veraltete Viereck
zurückgeschnitten.
Die Parkwege werden am Parkviereck abgeschnitten — die runden Kappen von
LineString.buffer() lagen mit 95,96 m² darüber hinaus, rund 41 m² davon sichtbar
als Betonzungen auf den umgebenden Belägen. load_elements() prüft den OSM-Abzug
so streng wie die Parkdatei, mit Dateiname statt nacktem KeyError.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Draw Calls, Dreiecke und Bildzeit für Draufsicht, Weg und Feld, der Anteil
der neuen Schichten daran, der Zustand der Konsole und die abgestimmte
Rasenfarbe.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
leafy_grass ist roh sandfarben (Mittel der Diffuse-Kachel R 151, G 131,
B 89). Seit der Park seine echte Fläche als eigene Schicht trägt (102 790
statt 16 798 m² im Parkrechteck), las er sich aus der Vogelperspektive wie
eine Brache, während ihn die Minimap grün zeichnet. PARK_TINT 0xb4dc94
tönt Rot und Blau stärker ab als Grün; die Felder behalten ihren helleren
FIELD_TINT und heben sich weiter ab.
Im Browser abgestimmt (Task 12, Schritt 7) und vom Nutzer so gewählt.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Startpunkt und Fahrzeugpunkte stehen jetzt in src/world/spawn.js, damit ein
Datentest sie lesen kann.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Folge der Entscheidung aus Task 5: Sperrflächen schneiden auch Zufahrten aus
und warnen dabei. Am echten Stand quert die Zufahrt zum Parkplatz die
Sperrfläche der Tribüne, die Warnung gehört also zum gewollten Zustand.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Die Erwartung "keine Warnung" im Plan war überholt: Task 5 schneidet Sperrflächen
bewusst auch aus Zufahrten aus und warnt dabei, und am echten Stand quert die
Zufahrt zum Parkplatz die Tribuenen-Sperrflaeche. Der Test prueft jetzt die
Warnungsliste wortgenau, damit er weiterhin bei jeder neuen oder anderen
Warnung anschlaegt.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Zufahrtsflächen (highway=service) wurden bisher ungeschnitten ausgegeben und nicht auf
Überschneidung mit Sperrflächen geprüft. Am echten Stand überlappte eine Zufahrt die
Sperrfläche "tribuene" um 42,17 m² ohne Schnitt und ohne Warnung. build_layout wendet
difference(blocked) jetzt auch auf Zufahrten an, die Warnschleife prüft Wege und
Zufahrten getrennt ("Parkweg schneidet ..." / "Zufahrt schneidet ...").
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Die Pipeline erzeugt auf diesem Rechner nicht dieselben Daten wie auf dem Mac,
auf dem der bisherige Stand entstand: Pillow dekodiert die JPEG-Kacheln
minimal anders, bei unveränderten Paketversionen aus uv.lock. Betroffen sind
22 von 144 Chunks und die drei Kartendateien.
In neun Chunks ändert sich dabei auch die Zahl der Objekte je Ebene, weil
Flächen an Berührungspunkten anders verschmelzen oder sich teilen. Der
relative Flächenanteil je Ebene ist dabei kein verlässliches Maß und läuft bis
31.69 % hoch, weil einzelne Ebenen je Chunk nur wenige hundert m² groß sind.
Absolut liegt der größte Einzelverlust bei 1651 m² (chunk_1_3, Straße), davon
1541 m² räumlich deckungsgleich als Stadtfläche wiedergefunden; ähnlich
sauber chunk_3_0 mit 1286 m² verlorenem Gebäude gegen 1266 m² neue
Stadtfläche am selben Ort. Ausnahme: in chunk_1_1 verschwinden 66 m²
Gebäudefläche ersatzlos, ohne Entsprechung in Straße oder Stadtfläche
desselben Chunks.
Die Landplatte (`land`) bleibt in 20 von 22 Chunks unverändert. In chunk_4_11
Randrauschen (±11 m²), in chunk_3_11 schließt sich eine rund 150 m² kleine
Aussparung (netto +140 m² Land) – in keinem Chunk verliert die Landplatte per
Saldo Fläche.
Die Parkchunks (J6 bis K9) sind bis auf chunk_10_6 nicht betroffen; dort
ändern sich nur Koordinaten, weder Objektzahl je Ebene noch die Landplatte.
Ab hier ist Windows der Referenzrechner, damit spätere Läufe nur noch die
gewollten Änderungen zeigen.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
_sides() und _place_rows() nehmen die ersten vier Ringpunkte eines Rechtecks
als seine Ecken. GEOS setzt nach dem Puffern je nach Plattform zusätzliche
Punkte mitten auf die Kanten (macOS 0, Windows 2), und dann messen beide die
falschen Kanten: ergänzte Gebäude bekamen unter entfernten Beschriftungen eine
falsche Größe und eine falsche Richtung. simplify(0) entfernt genau diese
Punkte und lässt die Form unverändert.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
GEOS setzt bei entarteten Eingaben je nach Plattform zusätzliche Punkte auf
eine Kante, und fileURLToPath liefert unter Windows Backslashes. Beide Tests
prüfen jetzt, was sie meinen: die Ecken des Rechtecks und den Ort im Baum.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Beim Nachrechnen korrigiert: affine statt bilinearer Einpassung (bilinear
verfehlte den Hood Yard um 4,2 m), offset_u 6,25 m, gemessenes Schnitt-Vieleck
der Gasse, Mittellinienstücke erst ab 15 m, Tribüne ohne replaces, Startpunkt
als eigenes Modul, PYTHONUTF8=1 unter Windows.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Teil 1 von zwei: Der Park bekommt die echten Wege, Felder, Plätze, Pool,
Parkplatz und Gebäude, eingepasst nach Variante D, dazu die Jefferson Avenue
als gerade Verlängerung nach Süden. Umsetzung in der Extraktion. Teil 2
(Bordstein, Gehweg, amerikanische Markierungen) bekommt einen eigenen Entwurf.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Das Submodul zeigte auf GitHub, der eingetragene Stand 028c652 lag aber nur
lokal vor: GitHub-Master ac39682 plus Showcase mit Figuren und launch.json.
Frische Klone konnten den Controller deshalb nicht laden. Jetzt liegt dieser
Stand als normaler Ordner im Repo, ohne Verweis auf GitHub.
dist/ und node_modules/ im Controller bleiben ignoriert und werden wie bisher
lokal gebaut.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Tribüne im Park J6 statt des alten Gebäudekastens, mit Materialrollen,
ersetzten Grundrissen beim Chunk-Aufbau und Asset-Test je Ort.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Behebt Befund 1 aus dem Abschluss-Review: der Skill war seit den
Tribüne-Tasks veraltet - er kannte weder replaces noch die
Materialzeilen je Ort in SOLID_BY_PLACE/BUMP_BY_PLACE. Ersetzt statt
angehängt, an den drei Stellen, wo man danach sucht: Überblick
(Ein-neuer-Ort-Liste), Schritt 2 (Stelle holen) und Schritt 8 (Tests),
dazu zwei Fallstricke-Zeilen für die roten Ausgangszustände.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Behebt Befunde 2-6 aus dem Abschluss-Review: der replaces-Test prüft
jetzt zusätzlich jede Ecke des getroffenen Grundrisses gegen die
Außenmaße plus REPLACED_OVERHANG (5 m), der Verteilungstest vergleicht
als Mengen und bekommt eine Gegenrichtung je Datei, BUMP_BY_PLACE
erzwingt eine Zeile je Ort statt sie mit "?? []" zu verdecken, ein
Gebäude an einer Chunkgrenze bekommt einen Test über zwei Chunks samt
JSDoc-Hinweis, und der Rückwand-Messwert in der Spec nennt Kapselmitte,
Wandfläche und Radius einzeln.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Browserprüfung: alter Kasten weg (Strahl trifft Boden bzw. Tribünendach), acht feste Materialien als Float32 im Collider, Rückwand stoppt die Kapsel am Sockel, Tunnel samt Treppe begehbar, Sitze durchlässig, +0,1–0,3 ms je Bild, vorgewärmt (48 ms bis zum Einsetzen, größte Lücke 56 ms).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
tribuene.glb mit places.mjs aufbereitet (6,3 MB -> 1,7 MB, 69 557 Dreiecke, 14 Primitive, 49 MB Grafikspeicher). PLACES-Eintrag bei (1409,9 | 1051,1), 45° gedreht, lift 0, replaces auf den 18,6 m hohen Kasten. Der Lage-Test übergeht ersetzte Grundrisse und prüft, dass jeder replaces-Punkt genau ein Gebäude unter dem Ort trifft.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
Fest: Sichtbeton, Estrich, Verkleidung, Stahl, Trapezblech, Riffelblech, Verglasung, utility_box_01. Nahflächen: Sichtbeton, Estrich, Verkleidung, Stahl, Sitzschale. Kabel, Kabeldosen, Wandleuchten und Kästen auf 0,25. Der Asset-Test prüft jede Datei aus PLACES gegen ihre eigene Zeile fester Materialien statt gegen die ganze globale Liste, Bump nur beim Hood Yard.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
withoutReplacedBuildings filtert die Grundrisse, in denen ein Weltpunkt aus PLACES[].replaces liegt; ChunkStreamer baut die Geometrie daraus, main.js übergibt die Punkte aller Orte. Damit entfallen Kasten, Schatten und Kollision des alten Gebäudes.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Vier Tasks: ersetzte Gebäude beim Chunk-Aufbau weglassen, Materialrollen und Asset-Test je Ort, Tribüne aufbereiten und eintragen (am Prototyp gemessen: 1,7 MB, 69 557 Dreiecke, 14 Primitive, 49 MB), Prüfung im Browser mit vorberechneten Blick- und Kapselpunkten.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Die Tribüne aus tribuene.glb ersetzt 1:1 den Gebäudekasten in J6:
längs mittig auf dem alten Gebäude, 45° gedreht, Front 1 m vor dessen
Feldseite (Vergleichsbild im Gespräch bestätigt), lift 0 ohne
Bodenplatte. Neu gegenüber dem Hood Yard ist replaces im Orte-Eintrag:
der ChunkStreamer lässt den Grundriss beim Aufbau weg. Dazu
Materialrollen, Budget und der Umbau des Asset-Tests auf alle Orte.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
knsoandClaude Sonnet 5