Die Reichweitenzone aus der letzten Runde (Gehweg aus der ganzen Fahrbahn wachsen lassen, dann eine Zone um jede bordsteinlose Klasse wieder abziehen) fragte die falsche Richtung: "liegt dieser Punkt nahe einer Gasse?" statt "gehoert die naechste Fahrbahn zu einer Klasse mit Bordstein?". Die Zone kennt ihre Nachbarschaft nicht und frass dabei echten Wohnstrassen-Gehweg mit, sobald der zufaellig nah an einer Gasse lag - 250 von 500 m2 bei einer parallelen Gasse mit nur 0,5 m Korridorabstand, 7,58 m2 systematisch an jeder Gasse-Wohnstrasse- Einmuendung, unabhaengig von der Gassenlaenge. _walk_source(graph) baut die Fahrbahnquelle jetzt nur aus Kanten und Kreuzungen mit mindestens einem bordsteintragenden Arm (ribbon()/junction_area(), gefiltert auf SECTION[...].kerb). _sidewalk() waechst aus dieser Quelle statt aus der ganzen Fahrbahn und braucht keinen nachtraeglichen Abzug mehr. _kerbless_zone() bleibt nur noch fuer den Bordstein-Ausschluss in _kerb_lines(), mit dem urspruenglichen festen Zuschlag von 0,2 m. Rechenzeit am echten Netz gemessen: _walk_source() kostet zusaetzlich 1,8 s (carriageway_area() braucht 2,45 s), build_street() insgesamt rund 5,1-5,2 s - weit unter der 30-s-Schranke, kein Anlass, die Kreuzungsflaechen nur einmal statt zweimal zu berechnen. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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6.1 KiB
Python
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"""Die Straße als Mulde: Loch in der Bodenplatte, Fahrbahn darunter, Bordstein dazwischen.
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Warum die Fahrbahn nach unten und nicht der Gehweg nach oben (Entwurf, Abschnitt "Die Mulde"):
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Läge der Gehweg 15 cm hoch, hätte er überall dort eine Kante ins Nichts, wo kein Haus
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anschließt - an jedem Park, jeder Baulücke, jedem Strandzugang. So bleibt die ganze Welt auf
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y = 0, und der Bordstein ist genau das, was er in Wirklichkeit ist: die Wand zwischen Gehweg
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und Fahrbahn.
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"""
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from __future__ import annotations
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from dataclasses import dataclass, field
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from shapely.geometry import LineString, MultiPolygon, Polygon
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from shapely.ops import unary_union
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from .roads import Graph
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from .section import SECTION, WALK_MAX, carriageway_area, junction_area, ribbon
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# Die Tiefe steht hier als dokumentierter Wert; gebaut wird sie im Browser (geometry.js).
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DEPTH = 0.15
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# Kürzere Bordsteinstücke sind Rechenreste an Kreuzungsecken, keine Kante, die jemand sieht.
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KERB_MIN = 2.0
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# Ab hier ist ein Reststück eine Fläche (Parkplatz, Vorplatz, Rampe) und keine Zacke.
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LOT_MIN = 200.0
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@dataclass
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class Street:
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carriageway: object
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kerb: list = field(default_factory=list)
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sidewalk: object = None
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lots: list = field(default_factory=list)
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def build_street(graph: Graph, corridor, bridges) -> Street:
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"""Fahrbahn, Bordsteinlinien, Gehweg und Restflächen aus Graph und gemessenem Korridor."""
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carriage = carriageway_area(graph)
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sidewalk = _sidewalk(_walk_source(graph), carriage, corridor)
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return Street(
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carriageway=carriage,
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kerb=_kerb_lines(carriage, _kerbless_zone(graph), bridges),
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sidewalk=sidewalk,
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lots=_lots(carriage, corridor, sidewalk),
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)
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def _walk_source(graph: Graph):
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"""Die Fahrbahnteile, an denen ein Gehweg entstehen darf.
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Alle Kanten mit Bordstein, dazu jede Kreuzung, an der mindestens ein solcher Arm hängt.
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Vorher wuchs der Gehweg aus der gesamten Fahrbahn, und die Klassen ohne Bordstein wurden
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hinterher über eine Reichweitenzone wieder abgezogen — die kennt aber ihre Nachbarschaft
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nicht und nahm dabei auch den Gehweg einer Wohnstraße mit, die zufällig nah an einer Gasse
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lag. Wer von der richtigen Seite her wächst, braucht den Abzug gar nicht.
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"""
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teile = [band for k, edge in enumerate(graph.edges)
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if SECTION[edge.klass].kerb and (band := ribbon(graph, k)) is not None]
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teile += [flaeche for node in range(len(graph.nodes))
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if graph.degree(node) >= 3
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and any(SECTION[graph.edges[k].klass].kerb for k in graph.incident(node))
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and (flaeche := junction_area(graph, node)) is not None]
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return unary_union(teile) if teile else None
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def _kerbless_zone(graph: Graph):
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"""Der Korridor aller Klassen ohne Bordstein, aus den vollen Mittellinien, um 0,2 m über die
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halbe Fahrbahnbreite hinaus gepuffert - eine Fuge für einen sauberen Schnitt.
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Nur noch für _kerb_lines() gebraucht: Der Bordstein hört hier auf. Der Gehweg braucht diesen
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Abzug seit Fixrunde 3 nicht mehr - er wächst aus _walk_source() und damit von vornherein nur
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dort, wo eine Klasse mit Bordstein liegt, statt aus der ganzen Fahrbahn mit nachträglichem
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Abzug einer Zone, die ihre Nachbarschaft nicht kennt.
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"""
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zonen = [LineString(edge.points).buffer(SECTION[edge.klass].carriageway / 2 + 0.2,
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cap_style="flat", join_style="mitre", mitre_limit=1.5)
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for edge in graph.edges
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if not SECTION[edge.klass].kerb and len(edge.points) >= 2]
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return unary_union(zonen) if zonen else None
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def _sidewalk(walk_source, carriage, corridor):
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"""Der Streifen zwischen Fahrbahnkante und Korridorrand.
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Wächst aus walk_source (nur die Fahrbahnteile mit Bordstein) statt aus der ganzen Fahrbahn:
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Weil am Korridor beschnitten wird, bleibt bei 12 m Korridor und 7 m Fahrbahn genau der
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2,5-m-Gehweg der Wohnstraße übrig, bei 18 m und 12 m genau die 3,0 m der Hauptstraße - und
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weil der Puffer erst gar nicht aus einer Gasse heraus wächst, kann er auch keinen fremden
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Gehweg verschlucken, der zufällig nah an einer liegt. `.difference(carriage)` schneidet die
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tatsächliche Fahrbahn heraus (auch die einer benachbarten Gasse), nicht nur die Quelle.
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Normalisiert wie carriageway_area() auf MultiPolygon (Task 6): Ein einseitiger Gehweg oder
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ein leeres Ergebnis kämen sonst als einfaches Polygon bzw. als leere Geometrie zurück, und
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Task 10/12 verlassen sich auf die MultiPolygon-Zusage.
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"""
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if walk_source is None or walk_source.is_empty:
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return MultiPolygon()
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result = walk_source.buffer(WALK_MAX, join_style="round").intersection(corridor).difference(carriage)
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if result.is_empty:
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return MultiPolygon()
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return result if result.geom_type == "MultiPolygon" else MultiPolygon([result])
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def _kerb_lines(carriage, kerbless, bridges) -> list[LineString]:
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"""Die Fahrbahnkante, ohne die Stücke an Gassen und auf Brücken."""
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ohne = [] if kerbless is None else [kerbless]
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ohne += [b.buffer(0.2) for b in bridges]
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rand = carriage.boundary
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if ohne:
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rand = rand.difference(unary_union(ohne))
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teile = getattr(rand, "geoms", [rand])
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return [g for g in teile if g.geom_type == "LineString" and g.length >= KERB_MIN]
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def _lots(carriage, corridor, sidewalk) -> list[Polygon]:
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"""Was weder Fahrbahn noch Gehweg ist: Parkplätze, Vorplätze, Rampen.
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Exakt gerechnet statt mit einem eigenen Puffer: Ein klassenunabhängiger 3-m-Abzug fräße an
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einer Gasse (kein Gehweg) und an einer Wohnstraße (2,5 m) mehr weg, als dort Gehweg ist, und
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ließe echte Pflasterflächen verschwinden.
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"""
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rest = corridor.difference(carriage).difference(sidewalk)
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return [g for g in getattr(rest, "geoms", [rest])
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if g.geom_type == "Polygon" and g.area >= LOT_MIN]
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def punch(polygons, carriage) -> list[Polygon]:
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"""Die Fahrbahn aus Bodenplatte oder Belag herausschneiden."""
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out = []
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for poly in polygons:
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rest = poly.difference(carriage)
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out += [g for g in getattr(rest, "geoms", [rest])
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if g.geom_type == "Polygon" and g.area > 0.5]
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return out
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